빠른 심장 마비 감지를위한 AI 칩

심장 마비로 이어질 수있는 조건에 대한 우산 용어 인 심장병은 국가의 주요 사망 원인입니다.이 문제를 해결하기 위해 미시시피 대학교의 연구원들은 인공 지능과 고급 알고리즘을 사용하여 ECG (심전도)를 분석하고 심장 마비가 발생하는 동안 칩을 만들었습니다.

이 팀은 실용적이고 실제 적용 가능한 솔루션을 구현하는 것을 목표로했습니다.목표는 웨어러블 또는 모니터링 장치에 적합한 휴대용 하드웨어를 만드는 것이 었습니다.이 접근법은 실시간 심장 모니터링을 가능하게하여 생명을 구할 수있는 잠재력이 있습니다.일부 실험실은 소프트웨어에만 초점을 맞추고 필요한 하드웨어를 무시하지만이 실험실은 전체 제품을 고려하여 전체적인 접근 방식을 취합니다.각 팀원에게는 특정 책임이 있지만 협업이 중요합니다.전체 시스템 아키텍처에 중점을 두어 전체 솔루션을 최적화합니다.


이 칩은 92.4%의 정확도를 달성하여 많은 현재 방법을 능가하며 웨어러블 장치에 통합 될 수있을 정도로 작고 에너지 효율적입니다.연구원들은 인공 신경망의 개발을 이끌었고 Md. Rahat Kader Khan 은이 장치의 소프트웨어에서 일했습니다.

심장 마비를 감지하는 현재 방법은 종종 병원 방문이 필요합니다. 여기서 환자는 일반적으로 진단을 확인하기 위해 ECG 또는 혈액 검사를 받아야합니다.

연구원들은 전화 나 스마트 워치와 같은 웨어러블 장치가 진단 속도를 높이고 환자가 치료를 더 빨리받는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다.

그들은 빠른 중재가 지속적인 손상의 위험을 줄이기 때문에 조기 치료는 심장 마비에 중요하다는 것을 강조합니다.이 팀은 기술을 계속 개선하고 있으며 의료 전반에 걸쳐 광범위한 사용 가능성을보고 있습니다.

그들의 목표는 각 질병에 맞는 빠르고 효율적인 진단 방법을 찾음으로써 심장 마비, 발작 또는 치매와 같은 다양한 상태를 감지하거나 예측할 수있는 도구를 개발하는 것입니다.