AI는 새로운 양자 재료를 잠금 해제합니다

MIT의 연구원들은 생성 AI 모델이 비정상적인 양자 특성을 갖는 재료를 설계 할 수있는 새로운 방법을 공개하여 양자 컴퓨팅과 같은 필드의 진행을 가속화 할 수 있습니다.Scigen (생성 모델의 구조 제약 통합)이라고 불리는이 접근법은 기존 확산 모델에 기하학적 설계 규칙을 도입하여 이국적인 행동을 일으키는 것으로 알려진 구조가있는 재료를 생산합니다.

이것은 재료 과학의 오랜 병목 현상을 다룹니다.AI는 최근 몇 년 동안 수백만 건의 안정적인 재료 후보를 생성했지만, 모델은 전통적인 전자 또는 자기 상태를 가진 사람들보다 안전하고 기존의 구조를 선호합니다.그로 인해 연구원들은 양자 스핀 액체 및 기타 유망한 양자 재료의 후보자를 식별하기 위해 고군분투하는데, 그 중 소수만이 발견되었습니다.

이 팀은 생성 모델을 제한하여 카고메와 아치형 격자와 같은 특정 격자 패턴을 따르도록 제한하여 양자 효과와 밀접한 관련이 있습니다.테스트 에서이 시스템은 천만 개가 넘는 재료 후보를 생성하고 안정성을 위해 백만 명을 선별했으며 26,000 개에 대한 자세한 시뮬레이션을 실행했습니다.40% 이상이 자기의 징후를 나타냈다.이 수영장에서 팀은 전례없는 두 가지 화합물 인 Tipdbi와 TipbsB를 합성하여 AI 예측이 이국적인 특성을 가진 실제 재료로 변환되었음을 확인했습니다.

외부 전문가는이 도구가 실험가가 유망한 후보자를 우선시하고 안정적인 양자 컴퓨팅 플랫폼 및 기타 차세대 응용 프로그램에 대한 진행 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.이 개발은 글로벌 실험실 경쟁으로 오류 저항성 큐 비트 및 토폴로지 초전도체를 지원할 수있는 재료를 식별 할 수 있습니다.그러나 연구원들은 AI가 실험을 대체하지 않을 것이라고 강조한다. 모든 후보자는 여전히 실제 조건에서 합성되고 테스트되어야한다.

앞으로 팀은 화학적 및 기능적 제약을 포함하도록 SCIGEN을 확장하여 이국적인 구조뿐만 아니라 에너지 저장, 탄소 캡처 또는 고급 전자 제품을위한 조정 가능한 특성으로 재료를 생성 할 가능성을 열 계획입니다.

MIT 물리학 자 Mingda Li는이 연구의 선임 저자 인 MIT Physicist Mingda Li는“우리는 세상을 변화시키기 위해 천만 건의 새로운 자료가 필요하지 않습니다. 우리는 정말 좋은 자료가 필요합니다.