올인원 AI 네트워크 테스트

한 번의 설정으로 데이터, AI 교육 및 테스트를 함께 수행하여 팀이 실제 사용 전에 AI 기반 네트워크 기능을 확인할 수 있습니다.

키사이트테크놀로지스, 삼성전자, NVIDIA는 데이터 생성, AI/ML 트레이닝, 벤치마킹을 하나의 설정으로 통합하는 AI-RAN 검증 흐름을 통합했습니다.PUSCH(물리적 업링크 공유 채널) 채널 추정 사용 사례를 사용하여 AI 기반 RAN 모듈을 테스트하는 데 중점을 둡니다.목표는 검증 속도를 높이고 운영자와 공급업체의 배포 위험을 줄이는 것입니다.

이 설정은 키사이트의 AI-RAN 시뮬레이션 툴세트와 NVIDIA 항공 테스트베드를 연결하는 통합 플랫폼에서 실행됩니다.NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin과 함께 NVIDIA GH200 및 NVIDIA DGX Spark와 같은 시스템을 사용합니다.Analog Devices의 Titan O-RU 플랫폼을 포함한 상업용 무선 하드웨어도 테스트 환경의 일부입니다.세 회사가 개발한 AI/ML 모델은 동일한 워크플로우 내에서 훈련되고 벤치마킹되므로 결과를 일관된 방식으로 측정할 수 있습니다.

이러한 종류의 워크플로우에 대한 필요성은 AI가 RAN에 진입하는 방식에서 비롯됩니다.엔지니어는 다양한 실제 네트워크 조건에서 알고리즘을 검증해야 합니다.대부분의 경우 데이터 수집, 모델 훈련, 성능 테스트는 별도의 환경에서 수행됩니다.이러한 분리로 인해 배포 전에 결과를 비교하고, 실험을 반복하고, 안정성을 확인하는 것이 어려워졌습니다. 특히 처리량과 네트워크 안정성에 직접적인 영향을 미치는 채널 추정과 같은 물리적 계층 작업의 경우 더욱 그렇습니다.

키사이트의 AI-RAN 시뮬레이션 툴세트는 전체 프로세스를 처음부터 끝까지 조율하여 이 문제를 해결합니다.하나의 통제된 환경에서 시나리오 생성, 데이터 세트 생성, 모델 교육 및 반복 가능한 벤치마킹을 자동화합니다.두 회사는 바르셀로나에서 열리는 모바일 월드 콩그레스 2026에서 이 워크플로우를 선보일 예정입니다. 여기서 전체 체인은 파트너 컴퓨팅 및 무선 플랫폼에서 실행되어 현장 시험 전에 AI 기반 RAN 동작을 검증할 수 있는 방법을 보여줍니다.

엔비디아 AI & 텔레콤 부사장 소마 벨라유탐(Soma Velayutham)은 “키사이트는 엔비디아 AI 에어리얼 플랫폼을 통합 워크플로로 활용함으로써 AI 기반 5G 및 6G 네트워크의 교육, 검증, 배포에 필수적인 엔드투엔드 데이터 파이프라인을 단순화하고 있습니다”라고 말했습니다.

Samsung Research America의 Charlie Zhang 부사장은 "이번 협력을 통해 업계는 AI 기반 RAN 솔루션을 자신 있게 채택할 수 있게 되었으며, 6G 네트워크의 미래를 위한 강력하고 상업적으로 실행 가능한 기반을 확보할 수 있게 되었습니다."라고 말했습니다.키사이트의 6G 최고 기술 전문가인 발라지 라고타만(Balaji Raghothaman)은 “RAN의 AI는 자신 있게 검증될 수 있을 때만 가치를 제공합니다.”라고 말했습니다.