실시간 사람 및 개체 추적

넓은 공간에 걸쳐 사람이나 물체를 추적하고 분석하는 것은 특히 AI 모델이 더 많은 컴퓨팅을 요구하는 경우 기존 센서를 사용하면 속도가 느리고 부정확할 수 있습니다.조직에는 까다로운 워크로드를 처리하는 동시에 정확한 실시간 분석을 제공하는 솔루션이 필요합니다.

Xovis의 PF 시리즈 센서는 이러한 요구 사항을 충족합니다.새로운 SoC와 고급 3D 광학 시스템을 결합하여 대규모 추적 및 최신 CNN(컨볼루션 신경망)을 지원합니다.이 센서는 AI 기반 NPU에서 최대 7.9 TOPS의 CNN 성능을 제공하여 Xovis의 3D 추적 정밀도 및 광학 파이프라인을 지원하는 컨벌루션 모델을 가속화합니다.NPU는 널리 사용되는 NXP i.MX8보다 최대 3배, PC2SE 시리즈보다 최대 22.5배 빠르게 실행됩니다.44.8 GFLOPS GPU와 결합된 쿼드 코어 CPU는 실시간 처리 및 차세대 AI 과제를 위한 높은 컴퓨팅 밀도를 제공합니다.

최신 CNN에 최적화된 AI 기반 아키텍처를 기반으로 구축된 PF 시리즈는 CNN 기반 3D 비전을 위한 강력한 성능을 제공하는 동시에 미래의 AI 모델 혁신을 지원합니다.광학 시스템을 CNN 지원 컴퓨팅 플랫폼과 결합함으로써 소매, 모빌리티, 스마트 빌딩 및 기타 스마트 인프라 애플리케이션의 공간 분석을 위한 확장 가능하고 정확도가 높은 기반을 제공합니다.

Xovis CEO이자 공동 창업자인 Christian Studer는 맨해튼에서 열린 NRF 2026에서 "오늘은 소매 분석의 새로운 시대입니다."라고 말했습니다."Xovis는 탁월한 적용 범위와 강력한 아키텍처를 갖춘 새로운 센서 하드웨어를 개발하기 위해 수년간의 연구와 엔지니어링을 투자했습니다. 이 연구는 3D 입체 비전이 대규모 환경에서 사람들의 흐름을 책임감 있게 측정하는 데 있어 다른 기술보다 뛰어남을 다시 한번 입증했습니다."

Xovis CPO인 Florian Eggenschwiler는 "우리는 최근 몇 년 동안 컴퓨팅 기능이 엄청나게 발전하는 것을 목격했습니다. Xovis는 이를 소매업체가 보다 스마트하고 자동화된 프로세스로 전환하도록 지원하는 시장용 센서로 전환했습니다."라고 말했습니다.